آینده هوشمند

رایانه کوانتومی چین ۱۸۰ میلیون برابر سریع‌تر از ابررایانه‌ها است

خانه > پرونده‌های ویژه > آینده هوشمند > رایانه کوانتومی چین ۱۸۰ میلیون برابر سریع‌تر از ابررایانه‌ها است

پدر کوانتوم چین می‌گوید رایانه کوانتومی فوتونیک چین ۱۸۰ میلیون برابر سریع‌تر از ابررایانه‌ها و قادر است در کمتر از یک ثانیه معادله‌ای را که ابررایانه‌ها برای حل آن به پنج سال زمان نیاز دارند، حل کند.

 ادعا شده است که یک رایانه کوانتومی به نام جیوژانگ (Jiuzhang) که توسط تیمی به رهبری پان جیان‌وی(Pan Jianwei) ساخته شده، می‌تواند وظایف مرتبط با هوش مصنوعی را ۱۸۰ میلیون بار سریع‌تر پردازش کند.

گفتنی است که پان جیان‌وی به ‌عنوان «پدر کوانتوم» در چین شناخته می‌شود.

با وجود اینکه ایالات متحده پیشتازی خود را در فهرست ۵۰۰ ابررایانه برتر جهان جشن گرفته است، به نظر می‌رسد چین به آرامی تخصص خود را در مرز بعدی محاسبات، یعنی محاسبات کوانتومی پیش می‌برد.

بر خلاف محاسبات معمولی که در آن یک بیت – کوچکترین واحد اطلاعات – می تواند به صورت یک یا صفر وجود داشته باشد، یک کیوبیت – کوچکترین واحد اطلاعات در کوانتوم– در محاسبات کوانتومی می‌تواند در هر دو حالت به طور همزمان وجود داشته باشد.

این نوع محاسبه به اطلاعات پایه اجازه می‌دهد تا همه احتمالات را به طور همزمان نمایش دهند و از نظر تئوری، آنها را سریع‌تر از رایانه‌های معمولی می‌کند.

سرعت جیوژانگ چقدر است؟

جیوژانگ اولین بار در سال ۲۰۲۰ به شهرت رسید، زمانی که تیم تحقیقاتی به رهبری جیان‌وی نمونه‌برداری بوزون گاوسی(Gaussian boson) را در ۲۰۰ ثانیه انجام داد. در حالی که این امر در یک ابررایانه معمولی حدود ۲.۵ میلیارد سال طول می‌کشد.

محاسبات کوانتومی هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد و پژوهشگران در سراسر جهان تنها شروع به آزمایش نحوه عملکرد این سیستم‌ها و استفاده از آنها در آینده کرده‌اند. با این حال، تیم پان جیان‌وی تصمیم گرفت از رایانه‌های کوانتومی «مقیاس متوسط نویزدار» برای حل مشکلات در دنیای واقعی استفاده کند.

آنها جیوژانگ را با اجرای دو الگوریتم که معمولاً در جستجوی تصادفی هوش مصنوعی و آموزش شبیه‌سازی مورد استفاده قرار می‌گیرند، مورد آزمایش قرار دادند. این الگوریتم‌ها می‌توانند حتی برای ابررایانه‌ها نیز چالش‌برانگیز باشند و پژوهشگران تصمیم گرفتند از ۲۰۰ هزار نمونه برای حل آن استفاده کنند.

در سطوح کنونی فناوری حتی سریع‌ترین ابررایانه‌ها نیز حدود ۷۰۰ ثانیه طول می‌کشد تا هر نمونه را بررسی کنند و در مجموع پنج سال زمان محاسباتی برای پردازش نمونه‌هایی که پژوهشگران در نظر داشتند، نیاز بود.

در مقابل، جیوژانگ کمتر از یک ثانیه طول کشید تا آنها را پردازش کند که این نشان دهنده ۱۸۰ میلیون برابر سریع‌تر بودن جیوژانگ از سریع‌ترین ابررایانه امروزی است.

مزایای استفاده از جیوژانگ

ایالات متحده نیز روی رایانه‌های کوانتومی کار کرده و دریافته است که ذرات زیر اتمی درگیر در فرآیند محاسبات، حتی اگر در معرض کوچکترین اختلالی از محیط اطراف قرار گیرند، مستعد خطا هستند. به همین دلیل است که رایانه‌های کوانتومی در محیط‌های ایزوله و در دمای بسیار پایین کار می‌کنند.

از طرف دیگر، جیوژانگ از نور به عنوان یک محیط فیزیکی برای محاسبه استفاده می‌کند و نیازی به کار در دماهای بسیار پایین نیز ندارد. البته پژوهشگران چینی این گونه ادعا می‌کنند که جیوژانگ برای کار کردن به دمای بسیار پایین نیاز ندارد.

این گروه عمدا از برخی از الگوریتم‌های پیشرفته‌ای که امروزه استفاده می‌شود برای نشان دادن مزایای استفاده از محاسبات کوانتومی استفاده کردند. این پژوهش نشان داده است که حتی رایانه‌های کوانتومی دارای اختلال نیز در مراحل اولیه، مزیت مشخصی نسبت به رایانه‌های سنتی دارند.

گروه پژوهشی می‌گوید محاسبات به دست آمده توسط جیوژانگ همچنین می تواند به پژوهشگران کمک کند تا این فناوری را در زمینه‌هایی مانند داده کاوی، اطلاعات بیولوژیکی، تجزیه و تحلیل شبکه و تحقیقات مدل‌سازی شیمیایی به کار گیرند.

یافته‌های این پژوهش به تازگی در مجله معتبر Physical Review Letters منتشر شده است.

منبع: isna

تایم‌لاین تحلیلی

تایم‌لاین آینده هوشمند چین

مسیر تحول دیجیتال، هوش مصنوعی، شهرهای نسل جدید و جامعه خودکار چین تا ۲۰۵۰

مرور افقی رویدادها
مراحل تحول:
زیرساخت‌های کلیدی خودکارسازی و فراگیری AI اقتصاد خودکار شهرهای نسل جدید جامعه انسان–ماشین چین هوشمند کامل (چشم‌انداز)
پایه‌گذاری زیرساخت‌های کلیدی ۲۰۲۰ – ۲۰۲۵

پایه‌گذاری شبکه 5G، IoT شهری و مغز شهری

پوشش سراسری شبکه 5G و آزمایش نسل ششم (6G)؛ یکپارچه‌سازی اینترنت اشیاء شهری (IoT) در کلان‌شهرهای شنجن و هانگژو؛ و هدایت امداد و حمل‌ونقل با مغز شهری (City Brain).

۲۰۲۰ – ۲۰۲۵
خودکارسازی و فراگیری هوش مصنوعی ۲۰۲۵ – ۲۰۳۰

تجاری‌سازی تاکسی‌های خودران و اقتصاد کم‌ارتفاع

عملیاتی شدن کامل تاکسی‌های بدون راننده (Robotaxis) و کامیون‌های خودران؛ رونق اقتصاد کم‌ارتفاع (Low-Sky Economy) با پهپادهای باربری و تاکسی‌های هوایی؛ اتوماسیون صنعتی روباتیک برای جبران پیری جمعیت.

۲۰۲۵ – ۲۰۳۰
اقتصاد خودکار ۲۰۳۰ – ۲۰۳۵

کارخانه‌های تاریک (بدون انسان) و ربات‌های خدماتی

فراگیر شدن کارخانه‌های کاملاً خودکار و بدون نیروی انسانی (Dark Factories)، حضور گسترده ربات‌های خدماتی در منازل و مراقبت سالمندی، کشاورزی هوشمند ماهواره‌ای و شبکه انرژی هوشمند.

۲۰۳۰ – ۲۰۳۵
شهرهای هوشمند نسل جدید ۲۰۳۵

اداره کلان‌شهرها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی

مدیریت و اداره جامع شهرها بر اساس سیستم‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ AI: بهینه‌سازی خودکار مصرف انرژی، کنترل هوشمند ترافیک، ارتقای امنیت شهری و ارائه لحظه‌ای خدمات عمومی.

۲۰۳۵
جامعه انسان–ماشین ۲۰۴۰

همکاری انسان و ماشین و دستیاران هوشمند شخصی

تعامل یکپارچه انسان با ربات‌های پیشرفته شناختی، فراگیری دستیارهای هوش مصنوعی شخصی، پزشکی پیش‌بینانه مبتنی بر داده‌های ژنتیکی و آموزش کاملاً فردی‌سازی‌شده.

۲۰۴۰
چین هوشمند کامل (چشم‌انداز) ۲۰۵۰

اقتصاد مبتنی بر نوآوری و رهبری فناوری جهان

دستیابی به اقتصاد تمام‌نوآور، تثبیت جایگاه رهبری فناوری جهان، شهرهای بسیار خودکار و زیست‌پذیر، و پیوند ساختاری و ناگسستنی هوش مصنوعی با زندگی روزمره شهروندان.

۲۰۵۰
برای مشاهده ادامه رویدادها به چپ بکشید

محورهای ۵گانه و سناریوهای تحقق آینده هوشمند

  • ۱. هوش مصنوعی و رباتیک: توسعه مدل‌های بزرگ زبانی ملی و استقرار گسترده ربات‌های انسان‌نما در خطوط تولید و خدمات.
  • ۲. خودروهای هوشمند و زیرساخت شهری: جاده‌ها و شهرهای سازگار با حمل‌ونقل خودکار و شبکه توزیع هوشمند آب و برق.
  • ۳. فناوری فضایی و کوانتومی: ماهواره‌های نسل جدید و محاسبات کوانتومی برای ارتباطات امن و رمزنگاری پیشرفته.
  • سناریوی محتمل: تا ۲۰۳۰ قطب اصلی AI جهان؛ ۲۰۳۰–۲۰۴۰ گذار به جامعه هوشمند فراگیر؛ تا ۲۰۵۰ تعریف استانداردهای بین‌المللی فناوری.