آینده هوشمند

عزم شرکت‌های هوش مصنوعی چین برای جبران عقب‌ماندگی‌ها با وجود تحریم‌های آمریکا

خانه > پرونده‌های ویژه > آینده هوشمند > عزم شرکت‌های هوش مصنوعی چین برای جبران عقب‌ماندگی‌ها با وجود تحریم‌های آمریکا
شرکت‌های هوش مصنوعی چین کماکان با سرعت زیادی در تعقیب همتایان آمریکایی‌شان هستند و به نظر می‌رسد که نگرانی‌های قبلی درباره کاهش دسترسی چین به تراشه‌های شتاب‌دهنده پیشرفته وارداتی تا حد زیادی بی‌اساس بوده است.

به گزارش بلومبرگ، ارتقای نوآوری‌های فنی، افزایش عرضه تراشه‌های داخلی و ذخایری که از قبل تدارک دیده شده می‌تواند تداوم توسعه هوش مصنوعی در چین تا سال ۲۰۲۵ و حتی فراتر از آن را تضمین کند.

محدودیتهای صادرات تراشه آمریکا تا حد زیادی بیاثر بودهاند

اقدامات پیشگیرانه بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری چین برای ذخیره تراشه‌های شتاب‌دهنده انویدیا قبل از اجرایی شدن محدودیت‌های صادراتی واشینگتن، این امکان را برایشان فراهم ساخته است که بدون مشکل قابل توجهی به فعالیت‌های خود در حوزه توسعه هوش مصنوعی ادامه دهند. عرضه رو به افزایش (هرچند محدود) تراشه‌های شتاب‌دهنده داخلی ساخت هواوی (که البته به اندازه تراشه‌های آمریکایی قدرتمند نیستند) هم محدودیت‌های صادراتی آمریکا را کمرنگ‌تر می‌کند. همچنین گزارش‌های تایید نشده حاکی از آن است که برخی از شرکت‌ها سخت‌افزارهای ممنوعه را از طریق کشورهای ثالث به چین وارد نموده و به این ترتیب تحریم‌ها را دور زده‌اند.

بیدو در مه ۲۰۲۴ اعلام کرد آن‌قدر تراشه دارد که می‌تواند آموزش مدل زبانی بزرگ (LLM) خود موسوم به ارنی بات را تا یک الی دو سال دیگر ادامه دهد. تنسنت هم در نوامبر ۲۰۲۳ اعلام کرده بود که یکی از بزرگ‌ترین ذخایر تراشه‌های هوش مصنوعی (از جمله H800 انویدیا) در چین را دارد که برای ارتقاء LLM این شرکت یعنی خونیوان (Hunyuan) تا چند نسل دیگر کافی خواهد بود.

جبران هرچه بیشتر محدودیت تراشه با مدلهای هوش مصنوعی کوچکتر

شرکت‌های چینی یکی پس از دیگری به سمت LLMهای کوچک‌تر و متمرکز بر موضوعاتی خاص و محدود روی آورده‌اند تا تاثیر محدودیت‌های صادراتی آمریکا را کاهش دهند. مدل‌های کوچک با هزینه کمتری ساخته می‌شوند و به توان رایانشی کمتری هم نیاز دارند و می‌توان آنها را بر روی تراشه‌های نسبتا ضعیف‌تر داخلی اجرا کرد. به‌علاوه چنین مدل‌هایی معمولا در حوزه تخصصی تعریف شده خود نتایج بهتر و سریع‌تری ارائه می‌دهند.

البته استفاده از LLMهای کوچک‌تر و تخصصی در سایر نقاط جهان نیز روندی رو به رشد به شمار می‌رود که از نیاز فزاینده شرکت‌ها به کاهش هزینه‌هایشان ناشی می‌شود. مثلا اوپن‌ای‌آی در ژوئیه سال جاری جی‌پی‌تی ۴او را عرضه کرد که مقرون به صرفه‌ترین مدل کوچک این شرکت تا به امروز است. شرکت‌های چینی هم رویکرد مشابهی را در پیش گرفته‌اند که دیپ‌سیک در راس آنها قرار دارد.

شرکت نوپای چینی دیپ‌سیک در استفاده از معماری LLM بسیار کارآمد «ترکیب شبکه‌های خبره» (MOE) پیشتاز بوده و اعلام کرده که با این روش، هزینه‌های آموزش مدل ۴۳ درصد کاهش و حداکثر توان تولید نتایج (generation throughput) آن ۸/۵ برابر افزایش یافته است.

سیستم MOE دیپ‌سیک از یک زیرشبکه شامل مدل‌های «خبره» تخصصی برای اجرای مشترک وظایف مورد نظر استفاده می‌کند. هنگام اجرای هر وظیفه، تنها مدل‌های خبره مورد نیاز برای تکمیل همان وظیفه فعال می‌شوند و به همین خاطر MOEها در مقایسه با نسل‌های قبلی و عمومی‌تر LLMها، نتایج را با سرعت بیشتر و هزینه بسیار کمتر ارائه می‌دهند و به و توان رایانشی کمتری هم احتیاج دارند.

مدل ۲۳۶ میلیارد پارامتری V2 دیپ‌سیک از ۱۶۰ مدل خبره تخصصی (به‌علاوه دو مدل خبره عمومی یا مشترک) تشکیل شده است که در جریان استنتاج، فقط شش مدل خبره (یعنی ۲۱ میلیارد پارامتر) آن فعال می‌شوند.

هواوی قصد دارد از محدودیتهای صادرات تراشه آمریکا نهایت بهره را ببرد

هواوی، تولیدکننده تراشه‌های چینی، یکی از شرکت‌هایی است که بیشترین سود را از محدودیت‌های صادراتی واشینگتن برده است. این محدودیت‌ها باعث شده‌اند که تقاضا برای تراشه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی هواوی از جمله اسند ۹۱۰بی (Ascend 910B) که جای H100 انویدیا را در چین گرفته به اوج برسد. در مورد تراشه‌های این شرکت محدودیت عرضه وجود دارد که نشان‌دهنده پایین بودن بازده تولید در فرایند ساخت ۷ نانومتری آن است، ولی عرضه فزاینده تراشه‌های ساخت داخل کمک کرده تا تاثیرات منفی تحریم‌های آمریکا کاهش یابد.

اگرچه عملکرد محصولات هوش مصنوعی هواوی دو تا سه نسل از انویدیا عقب‌تر است، اما به گزارش یکی از شرکت‌های تحلیل‌گر  مستقل، شتاب‌دهنده آینده هواوی یعنی اسند ۹۱۰سی که اواخر امسال عرضه می‌شود احتمالا عملکردی بهتر از تراشه شتاب‌دهنده H20 انویدیا خواهد داشت که مخصوص بازار چین طراحی شده است.

مسائل ژئوپلیتیکی شرکتهای هوش مصنوعی چینی را به سمت خرید تراشههای داخلی سوق خواهد داد

افزایش تنش‌های ژئوپلیتیکی در کنار نگرانی‌های فزاینده درباره تشدید محدودیت‌های صادراتی آمریکا احتمالا شرکت‌های هوش مصنوعی چینی را در درازمدت به سوی خرید از تامین‌کنندگان داخلی و دور شدن از انویدیا و سایر شرکت‌های آمریکایی سوق خواهد داد. اما با توجه به محدودیت‌های عرضه در چین، به نظر می‌رسد که هنوز بازار خوبی برای تراشه H20 (به‌ویژه در بین شرکت‌های کوچک‌تر) وجود داشته باشد.

هواوی اسند ۹۱۰سی را با مشارکت بازیگران کلیدی بخش فناوری چین از جمله بایت‌دنس، بیدو و چاینا موبایل آزمایش کرده و حجم سفارشات اولیه برای این تراشه جدید ممکن است به ۷۰ هزار واحد برسد که ارزش کل آنها حدود ۲ میلیارد دلار تخمین زده می‌شود، و در این صورت قیمت هر یک از این تراشه‌ها تقریبا ۲۸ هزار دلار خواهد بود.

منبع: bloomberg

تایم‌لاین تحلیلی

تایم‌لاین آینده هوشمند چین

مسیر تحول دیجیتال، هوش مصنوعی، شهرهای نسل جدید و جامعه خودکار چین تا ۲۰۵۰

مرور افقی رویدادها
مراحل تحول:
زیرساخت‌های کلیدی خودکارسازی و فراگیری AI اقتصاد خودکار شهرهای نسل جدید جامعه انسان–ماشین چین هوشمند کامل (چشم‌انداز)
پایه‌گذاری زیرساخت‌های کلیدی ۲۰۲۰ – ۲۰۲۵

پایه‌گذاری شبکه 5G، IoT شهری و مغز شهری

پوشش سراسری شبکه 5G و آزمایش نسل ششم (6G)؛ یکپارچه‌سازی اینترنت اشیاء شهری (IoT) در کلان‌شهرهای شنجن و هانگژو؛ و هدایت امداد و حمل‌ونقل با مغز شهری (City Brain).

۲۰۲۰ – ۲۰۲۵
خودکارسازی و فراگیری هوش مصنوعی ۲۰۲۵ – ۲۰۳۰

تجاری‌سازی تاکسی‌های خودران و اقتصاد کم‌ارتفاع

عملیاتی شدن کامل تاکسی‌های بدون راننده (Robotaxis) و کامیون‌های خودران؛ رونق اقتصاد کم‌ارتفاع (Low-Sky Economy) با پهپادهای باربری و تاکسی‌های هوایی؛ اتوماسیون صنعتی روباتیک برای جبران پیری جمعیت.

۲۰۲۵ – ۲۰۳۰
اقتصاد خودکار ۲۰۳۰ – ۲۰۳۵

کارخانه‌های تاریک (بدون انسان) و ربات‌های خدماتی

فراگیر شدن کارخانه‌های کاملاً خودکار و بدون نیروی انسانی (Dark Factories)، حضور گسترده ربات‌های خدماتی در منازل و مراقبت سالمندی، کشاورزی هوشمند ماهواره‌ای و شبکه انرژی هوشمند.

۲۰۳۰ – ۲۰۳۵
شهرهای هوشمند نسل جدید ۲۰۳۵

اداره کلان‌شهرها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی

مدیریت و اداره جامع شهرها بر اساس سیستم‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ AI: بهینه‌سازی خودکار مصرف انرژی، کنترل هوشمند ترافیک، ارتقای امنیت شهری و ارائه لحظه‌ای خدمات عمومی.

۲۰۳۵
جامعه انسان–ماشین ۲۰۴۰

همکاری انسان و ماشین و دستیاران هوشمند شخصی

تعامل یکپارچه انسان با ربات‌های پیشرفته شناختی، فراگیری دستیارهای هوش مصنوعی شخصی، پزشکی پیش‌بینانه مبتنی بر داده‌های ژنتیکی و آموزش کاملاً فردی‌سازی‌شده.

۲۰۴۰
چین هوشمند کامل (چشم‌انداز) ۲۰۵۰

اقتصاد مبتنی بر نوآوری و رهبری فناوری جهان

دستیابی به اقتصاد تمام‌نوآور، تثبیت جایگاه رهبری فناوری جهان، شهرهای بسیار خودکار و زیست‌پذیر، و پیوند ساختاری و ناگسستنی هوش مصنوعی با زندگی روزمره شهروندان.

۲۰۵۰
برای مشاهده ادامه رویدادها به چپ بکشید

محورهای ۵گانه و سناریوهای تحقق آینده هوشمند

  • ۱. هوش مصنوعی و رباتیک: توسعه مدل‌های بزرگ زبانی ملی و استقرار گسترده ربات‌های انسان‌نما در خطوط تولید و خدمات.
  • ۲. خودروهای هوشمند و زیرساخت شهری: جاده‌ها و شهرهای سازگار با حمل‌ونقل خودکار و شبکه توزیع هوشمند آب و برق.
  • ۳. فناوری فضایی و کوانتومی: ماهواره‌های نسل جدید و محاسبات کوانتومی برای ارتباطات امن و رمزنگاری پیشرفته.
  • سناریوی محتمل: تا ۲۰۳۰ قطب اصلی AI جهان؛ ۲۰۳۰–۲۰۴۰ گذار به جامعه هوشمند فراگیر؛ تا ۲۰۵۰ تعریف استانداردهای بین‌المللی فناوری.

دیدگاه‌ها و نظرات تحلیلی 1

دیدگاه‌های شما پس از بررسی تیم اندیشکده چین‌نگار منتشر خواهد شد.

برای ارسال دیدگاه، وارد حساب کاربری خود شوید

جهت حفظ کیفیت گفتگوهای تحلیلی و تخصصی، ارسال دیدگاه منحصراً برای اعضای محترم اندیشکده چین‌نگار امکان‌پذیر است. ورود سریع و بی‌درنگ با شماره همراه فراهم است.

نظرات ارسال شده (1)

  1. 🗑 Message: + 1.234080 BTC. Assure >>> https://graph.org/Message--17856-03-25?hs=30d39081ed560a2ad49e60e0d645bbb6& 🗑
    🗑 Message: + 1.234080 BTC. Assure >>> https://graph.org/Message--17856-03-25?hs=30d39081ed560a2ad49e60e0d645bbb6& 🗑

    cjo8gm

پیمایش به بالا