آینده هوشمند

علی‌بابا به دنبال تحقیق و توسعه گسترده‌تر در حوزه هوش مصنوعی

خانه > پرونده‌های ویژه > آینده هوشمند > علی‌بابا به دنبال تحقیق و توسعه گسترده‌تر در حوزه هوش مصنوعی
واحد خدمات محاسبات ابری هلدینگ گروه علی‌بابا از بزرگ‌ترین ابتکار منبع باز خود که مدل‌های زبان بزرگ (LLM)– فناوری یادگیری که زیربنای سرویس‌های هوش مصنوعی مولد (AI) مانند ChatGPT است – و مدل جدید تبدیل متن به ویدئو است، رونمایی کرد.

به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، علی‌بابا کلاود، رکن اصلی فناوری دیجیتال غول تجارت الکترونیک، از انتشار بیش از ۱۰۰ مدل زبان بزرگ تازهQwen 2.5  راه‌اندازی شده خود برای جامعه منبع باز جهانی خبر داد.

علی‌بابا کلاود با شدت بی‌سابقه‌ای در تحقیق و توسعه فناوری هوش مصنوعی و ایجاد زیرساخت‌های جهانی آن سرمایه‌گذاری می‌کند.

منبع باز به کد منبع یک برنامه دسترسی عمومی می‌دهد و به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار شخص ثالث اجازه می‌دهد طراحی آن را تغییر داده یا به اشتراک بگذارند، پیوندهای شکسته را تعمیر کنند یا قابلیت‌های آن را افزایش دهند. فناوری‌های منبع باز سهم بزرگی در صنعت فناوری چین در چند دهه گذشته داشته‌اند.

برنامه Qwen 2.5  آخرین نسخه از خانواده LLM منبع باز Tongyi Qianwen علی‌بابا است. اندازه این مدل‌ها از ۰٫۵ تا ۷۲ میلیارد پارامتر است، دانش پیشرفته‌تر و قابلیت‌های قوی‌تری در ریاضیات و کدنویسی دارند و می‌توانند بیش از ۲۹ زبان را پشتیبانی کنند. علی‌بابا کلاود طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف از خودرو و بازی‌های ویدئویی گرفته تا تحقیقات علمی ارائه می‌دهد.

در حالی که فناوری‌های هوش مصنوعی موجود همگی در مجموعه‌ای از پارامترهای از پیش تعیین‌شده عمل می‌کنند، هوش جامع مصنوعی (AGI) توسعه سیستم‌هایی را با خودکنترلی مستقل، درجه‌ای از درک خود و توانایی یادگیری مهارت‌های جدید را پوشش می‌دهد.

انتظار می‌رود فناوری‌های هوش مصنوعی در نهایت به دنیای فیزیکی نفوذ کرده و آن را متحول کنند و بیشتر امور در دنیای فیزیکی به قابلیت‌های هوش مصنوعی مجهز خواهند شد.

در ۲۲ ماه گذشته، سرعت توسعه هوش مصنوعی از هر دوره‌ای فراتر رفته است، اما هنوز مرحله اولیه AGI است. ModelScope، پلتفرم منبع باز علی‌بابا، همچنین به بزرگ‌ترین انجمن آنلاین چین برای مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل شده که دارای بیش از ۱۰ هزار مدل با پایگاه کاربر حدود ۶٫۹ میلیون نفر است.

در همین حال، مدل تبدیل متن به ویدئو علی‌بابا کلاود بخشی از خانواده LLM تولیدکننده تصویر Tongyi Wanxiang این شرکت است. این مدل قادر به تولید ویدئوهای با کیفیت بالا و وضوح ۱۰۸۰p تا ۲۰ ثانیه در سبک‌های بصری بسیار متنوع، از صحنه‌های واقعی گرفته تا انیمیشن‌های سه بعدی است.

این مدل می‌تواند ویدئوهای پویا را بر اساس پیام‌های متنی چینی و انگلیسی و تصاویر ثابت تولید کند. همچنین دارای معماری ترانسفورماتور انتشار پیشرفته – همان ساختار دیجیتالی پشت OpenAI’s Sora – برای بهبود کیفیت بازسازی ویدئو است.

هم شرکت‌های فناوری بزرگ چینی و هم استارت‌آپ‌ها، چندین ماه پس از اینکه OpenAI برای اولین بار از نمونه‌هایی از ویدئوهای ایجاد شده توسط Sora در فوریه رونمایی کرد و در جهت پیشرفت بخش نوپای بازار متن به ویدئو حرکت کردند. سورا هنوز برای عموم مردم منتشر نشده است.

محصولات مبتنی بر تبدیل متن به ویدئو که اخیراً در سرزمین اصلی منتشر شده‌اند عبارتند از  MiniMax، Shengshu AI، Zhipu AI، ByteDance  و Kuaishou Technology . علی‌بابا در حال کار بر روی یک ابزار جدید هوش مصنوعی تولیدکننده ویدئو به نام Tora بر اساس مدل بنیادی اختصاصی OpenSora است.

علی‌بابا کلاود به کاهش قیمت‌ها برای مشتریان توسعه‌دهنده خود ادامه خواهد داد. این شرکت اعلام کرد تا ۸۵ درصد قیمت را برای Qwen LLM  کاهش می‌دهد.

در طول سال گذشته، قیمت استفاده از Tongyi Qianwen API [واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی] در پلتفرم استودیو مدل علی‌بابا کلاود، ۹۷درصد کاهش یافته است. علی‌بابا کلاود به تلاش خود برای کاهش هزینه‌های کاربران ادامه خواهد داد.

منبع: scmp

تایم‌لاین تحلیلی

تایم‌لاین آینده هوشمند چین

مسیر تحول دیجیتال، هوش مصنوعی، شهرهای نسل جدید و جامعه خودکار چین تا ۲۰۵۰

مرور افقی رویدادها
مراحل تحول:
زیرساخت‌های کلیدی خودکارسازی و فراگیری AI اقتصاد خودکار شهرهای نسل جدید جامعه انسان–ماشین چین هوشمند کامل (چشم‌انداز)
پایه‌گذاری زیرساخت‌های کلیدی ۲۰۲۰ – ۲۰۲۵

پایه‌گذاری شبکه 5G، IoT شهری و مغز شهری

پوشش سراسری شبکه 5G و آزمایش نسل ششم (6G)؛ یکپارچه‌سازی اینترنت اشیاء شهری (IoT) در کلان‌شهرهای شنجن و هانگژو؛ و هدایت امداد و حمل‌ونقل با مغز شهری (City Brain).

۲۰۲۰ – ۲۰۲۵
خودکارسازی و فراگیری هوش مصنوعی ۲۰۲۵ – ۲۰۳۰

تجاری‌سازی تاکسی‌های خودران و اقتصاد کم‌ارتفاع

عملیاتی شدن کامل تاکسی‌های بدون راننده (Robotaxis) و کامیون‌های خودران؛ رونق اقتصاد کم‌ارتفاع (Low-Sky Economy) با پهپادهای باربری و تاکسی‌های هوایی؛ اتوماسیون صنعتی روباتیک برای جبران پیری جمعیت.

۲۰۲۵ – ۲۰۳۰
اقتصاد خودکار ۲۰۳۰ – ۲۰۳۵

کارخانه‌های تاریک (بدون انسان) و ربات‌های خدماتی

فراگیر شدن کارخانه‌های کاملاً خودکار و بدون نیروی انسانی (Dark Factories)، حضور گسترده ربات‌های خدماتی در منازل و مراقبت سالمندی، کشاورزی هوشمند ماهواره‌ای و شبکه انرژی هوشمند.

۲۰۳۰ – ۲۰۳۵
شهرهای هوشمند نسل جدید ۲۰۳۵

اداره کلان‌شهرها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی

مدیریت و اداره جامع شهرها بر اساس سیستم‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ AI: بهینه‌سازی خودکار مصرف انرژی، کنترل هوشمند ترافیک، ارتقای امنیت شهری و ارائه لحظه‌ای خدمات عمومی.

۲۰۳۵
جامعه انسان–ماشین ۲۰۴۰

همکاری انسان و ماشین و دستیاران هوشمند شخصی

تعامل یکپارچه انسان با ربات‌های پیشرفته شناختی، فراگیری دستیارهای هوش مصنوعی شخصی، پزشکی پیش‌بینانه مبتنی بر داده‌های ژنتیکی و آموزش کاملاً فردی‌سازی‌شده.

۲۰۴۰
چین هوشمند کامل (چشم‌انداز) ۲۰۵۰

اقتصاد مبتنی بر نوآوری و رهبری فناوری جهان

دستیابی به اقتصاد تمام‌نوآور، تثبیت جایگاه رهبری فناوری جهان، شهرهای بسیار خودکار و زیست‌پذیر، و پیوند ساختاری و ناگسستنی هوش مصنوعی با زندگی روزمره شهروندان.

۲۰۵۰
برای مشاهده ادامه رویدادها به چپ بکشید

محورهای ۵گانه و سناریوهای تحقق آینده هوشمند

  • ۱. هوش مصنوعی و رباتیک: توسعه مدل‌های بزرگ زبانی ملی و استقرار گسترده ربات‌های انسان‌نما در خطوط تولید و خدمات.
  • ۲. خودروهای هوشمند و زیرساخت شهری: جاده‌ها و شهرهای سازگار با حمل‌ونقل خودکار و شبکه توزیع هوشمند آب و برق.
  • ۳. فناوری فضایی و کوانتومی: ماهواره‌های نسل جدید و محاسبات کوانتومی برای ارتباطات امن و رمزنگاری پیشرفته.
  • سناریوی محتمل: تا ۲۰۳۰ قطب اصلی AI جهان؛ ۲۰۳۰–۲۰۴۰ گذار به جامعه هوشمند فراگیر؛ تا ۲۰۵۰ تعریف استانداردهای بین‌المللی فناوری.

دیدگاه‌ها و نظرات تحلیلی 18

دیدگاه‌های شما پس از بررسی تیم اندیشکده چین‌نگار منتشر خواهد شد.

برای ارسال دیدگاه، وارد حساب کاربری خود شوید

جهت حفظ کیفیت گفتگوهای تحلیلی و تخصصی، ارسال دیدگاه منحصراً برای اعضای محترم اندیشکده چین‌نگار امکان‌پذیر است. ورود سریع و بی‌درنگ با شماره همراه فراهم است.

نظرات ارسال شده (18)

  1. 📻 Email- SENDING 1.590769 BTC. Receive >> https://graph.org/Ticket--58146-05-02?hs=a7b4adeaa32c9e34a2b08257c85165ed& 📻
    📻 Email- SENDING 1.590769 BTC. Receive >> https://graph.org/Ticket--58146-05-02?hs=a7b4adeaa32c9e34a2b08257c85165ed& 📻

    nn3hk7

  2. 🔍 Reminder: Process 1.142892 BTC. Continue => https://graph.org/Ticket--58146-05-02?hs=a7b4adeaa32c9e34a2b08257c85165ed& 🔍
    🔍 Reminder: Process 1.142892 BTC. Continue => https://graph.org/Ticket--58146-05-02?hs=a7b4adeaa32c9e34a2b08257c85165ed& 🔍

    b9y1id

پیمایش به بالا