در مجمع جونگگوانسون که اخیراً در سال ۲۰۲۳ برگزار شد، یک مدل زبانی بزرگ (LLM) که توسط آکادمی هوشمصنوعی پکن توسعه یافته موردتوجه گسترده قرار گرفت.
این مدل زبانی از نشانههای بصری برای انجام وظایف طبقهبندی دلخواه استفاده میکند. این مدلها، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق، به صورت خودکار و بدون نیاز به دانش اولیه، قادر به یادگیری الگوهای موجود در متون هستند و با استفاده از این الگوها، میتوانند پاسخ مناسبی را به سوالات مختلف بدهند و تولید متن کنند.
فناوری مدل زبانی بزرگ چین در سالهای اخیر بهسرعت در مسیرهای فنی مختلف توسعه یافته و در حال گسترش کاربردِ خود در مراقبتهای بهداشتی، بخشهای صنعتی و آموزش هستند.
در حال حاضر چهارده منطقه در سطح استانی در چین روی توسعه مدل زبانی بزرگ کار میکنند که از میان آنها ۳۸ مرکز در پکن فعال هستند.
بر اساس طرحی که اخیراً توسط پکن برای ترویج نوآوری و توسعه هوشمصنوعی منتشر شده است، انتظار میرود مقیاس صنعت اصلی هوشمصنوعی در این شهر تا سال ۲۰۲۵ به حدود ۴۱٫۸۸ میلیارد دلار برسد.
چین در حال ادغام منابع در حوزه نوآوریهای هوشمصنوعی برای انجام تحقیقات در زمینه الگوریتمهای مدل زبانی بزرگ و فناوریهای کلیدی است. شانگهای و شِنجِن نیز اقداماتی را برای حمایت از مشارکت شرکتهای خصوصی در ایجاد زیرساختهای هوشمصنوعی انجام دادهاند.
همچنین کارشناسان خواستار تقویت پرورش استعدادهای حوزه هوشمصنوعی و تحقیقات پایه برای دستیابی به پیشرفتهای کاربردیِ کیفیت بالا شدند.
منبع: didebanefanavari