آینده هوشمند

محاسبات کلاسیک تیم چینی برتری کوانتومی گوگل را به چالش می‌کشد

خانه > پرونده‌های ویژه > آینده هوشمند > محاسبات کلاسیک تیم چینی برتری کوانتومی گوگل را به چالش می‌کشد
در پکن، تیم آکادمی علوم چین استدلال کرد که “زمان محاسباتی تخمین زده شده توسط گوگل به یک الگوریتم کلاسیک خاص، به جای یک حد نظری که برای همه الگوریتم‌های ممکن اعمال می‌شود، متکی است.”

دانشمندان چینی پس از اینکه یک تیم تحقیقاتی گفتند الگوریتمی را برای انجام کاری که «تصور می‌شود برای محاسبات کلاسیک غیرممکن است» توسعه داده است، بار دیگر ادعای «برتری کوانتومی» گوگل را به چالش می‌کشند.

این تیم چینی گفت: رایانه کلاسیک غیرکوانتومی آنها کار نمونه برداری موسوم به «در حدود ۱۵ ساعت» را با دقت بالاتری نسبت به رایانه کوانتومی Sycamore گوگل که برای همان کار ۲۰۰ ثانیه طول می‌کشید، تکمیل کرده است.

این تیم گفت که یک میلیون نمونه غیرهمبسته تولید شده با استفاده از روش آنها دارای همبستگی ۰٫۰۰۳۷ در مقایسه با ۰٫۰۰۲ رایانه کوانتومی گوگل هستند.

این مساله که به اصطلاح برتری کوانتومی نامیده می‌شود، یک نقطه عطف توسعه است: ماشین‌های کوانتومی قادر به انجام محاسباتی فراتر از توان قوی‌ترین ابررایانه‌های معمولی هستند.

دانشمندان مؤسسه فیزیک نظری زیر نظر آکادمی علوم چین در مقاله‌ای که قرار است برای یک مجله علمی ارسال شود، گفتند که الگوریتم آنها بر روی رایانه‌های کلاسیک شبیه سازی مدارهای کوانتومی Sycamore را «در حدود ۱۵ ساعت» با استفاده از ۵۱۲ پردازش گرافیکی تکمیل کردند.

در اکتبر ۲۰۱۹، گوگل اعلام کرد که پردازنده Sycamore آن اولین پردازنده‌ای است که با انجام کاری در سه دقیقه و ۲۰ ثانیه به برتری کوانتومی دست یافته است که بهترین ابررایانه کلاسیک، IBM’s Summit، ۱۰۰۰۰ سال طول می‌کشد.

این ادعا – به ویژه اینکه چگونه دانشمندان گوگل به نتیجه “۱۰۰۰۰ سال” رسیدند – توسط برخی از محققان مورد سوال قرار گرفته است.

در پکن، تیم آکادمی علوم چین استدلال کرد که “زمان محاسباتی تخمین زده شده توسط گوگل به یک الگوریتم کلاسیک خاص … به جای یک حد نظری که برای همه الگوریتم‌های ممکن اعمال می‌شود، متکی است.”

رهبر تیم، جانگ پان به ساوت چاینا مورنینگ پست گفت که در حال حاضر در محاسبات کوانتومی، ترکیب محاسبات کلاسیک و کوانتومی – که از “نویز” یا تداخل‌هایی که دقت آن را کاهش می‌دهد – برای دنیای واقعی مهم است.

بر خلاف محاسبات کلاسیک، محاسبات کوانتومی مستعد خطا است زیرا رفتار زیراتمی می‌تواند تحت تأثیر عوامل محیطی قرار گیرد.

در ماه مارس، این تیم مقاله‌ای درباره آزمایش خود با استفاده از ۶۰ پردازنده گرافیکی منتشر کرد که آزمایش گوگل را «در حدود پنج روز» به پایان رساند.

در آخرین مقاله خود که در این ماه منتشر شد، این تیم گفت: اگر شبیه سازی مدارهای برتری کوانتومی را بتوان در یک ابرکامپیوتر مدرن با راندمان بالا پیاده سازی کرد، در اصل، زمان کلی شبیه سازی را می‌توان به چند ده ثانیه کاهش داد.

شبیه‌سازی محاسبات کوانتومی در رایانه‌های سنتی برای توسعه این فناوری مهم است – این به محققان اجازه می‌دهد تا آزمایش‌ها را قبل از اجرای آن‌ها روی یک ماشین کوانتومی آزمایش و تأیید کنند، و می‌تواند به درک این که کدام ویژگی‌ها به آن ماشین انرژی می‌دهند و مرز بین کوانتوم کجاست، بیفزاید.

محاسبات کوانتومی هنوز در مراحل ابتدایی خود است، اما به نظر می‌رسد بتواند با دستکاری ذرات زیراتمی، قدرت محاسباتی را به سطح جدیدی برساند. دانشمندان امیدوارند که به پیشرفت‌هایی در زمینه‌هایی مانند علم مواد و توسعه داروهای جدید کمک کند.

چین فناوری کوانتومی را در اولویت اصلی خود قرار داده است – این فناوری به همراه شش حوزه کلیدی علم و فناوری دیگر در برنامه توسعه پنج ساله این کشور ذکر شده است – به ویژه برای کاربردهایی مانند محاسبات، شبکه‌های ارتباطی فوق ایمن و اندازه گیری دقیق.

منبع: دفتر همکاری فناوری سفارت ایران در پکن

تایم‌لاین تحلیلی

تایم‌لاین آینده هوشمند چین

مسیر تحول دیجیتال، هوش مصنوعی، شهرهای نسل جدید و جامعه خودکار چین تا ۲۰۵۰

مرور افقی رویدادها
مراحل تحول:
زیرساخت‌های کلیدی خودکارسازی و فراگیری AI اقتصاد خودکار شهرهای نسل جدید جامعه انسان–ماشین چین هوشمند کامل (چشم‌انداز)
پایه‌گذاری زیرساخت‌های کلیدی ۲۰۲۰ – ۲۰۲۵

پایه‌گذاری شبکه 5G، IoT شهری و مغز شهری

پوشش سراسری شبکه 5G و آزمایش نسل ششم (6G)؛ یکپارچه‌سازی اینترنت اشیاء شهری (IoT) در کلان‌شهرهای شنجن و هانگژو؛ و هدایت امداد و حمل‌ونقل با مغز شهری (City Brain).

۲۰۲۰ – ۲۰۲۵
خودکارسازی و فراگیری هوش مصنوعی ۲۰۲۵ – ۲۰۳۰

تجاری‌سازی تاکسی‌های خودران و اقتصاد کم‌ارتفاع

عملیاتی شدن کامل تاکسی‌های بدون راننده (Robotaxis) و کامیون‌های خودران؛ رونق اقتصاد کم‌ارتفاع (Low-Sky Economy) با پهپادهای باربری و تاکسی‌های هوایی؛ اتوماسیون صنعتی روباتیک برای جبران پیری جمعیت.

۲۰۲۵ – ۲۰۳۰
اقتصاد خودکار ۲۰۳۰ – ۲۰۳۵

کارخانه‌های تاریک (بدون انسان) و ربات‌های خدماتی

فراگیر شدن کارخانه‌های کاملاً خودکار و بدون نیروی انسانی (Dark Factories)، حضور گسترده ربات‌های خدماتی در منازل و مراقبت سالمندی، کشاورزی هوشمند ماهواره‌ای و شبکه انرژی هوشمند.

۲۰۳۰ – ۲۰۳۵
شهرهای هوشمند نسل جدید ۲۰۳۵

اداره کلان‌شهرها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی

مدیریت و اداره جامع شهرها بر اساس سیستم‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ AI: بهینه‌سازی خودکار مصرف انرژی، کنترل هوشمند ترافیک، ارتقای امنیت شهری و ارائه لحظه‌ای خدمات عمومی.

۲۰۳۵
جامعه انسان–ماشین ۲۰۴۰

همکاری انسان و ماشین و دستیاران هوشمند شخصی

تعامل یکپارچه انسان با ربات‌های پیشرفته شناختی، فراگیری دستیارهای هوش مصنوعی شخصی، پزشکی پیش‌بینانه مبتنی بر داده‌های ژنتیکی و آموزش کاملاً فردی‌سازی‌شده.

۲۰۴۰
چین هوشمند کامل (چشم‌انداز) ۲۰۵۰

اقتصاد مبتنی بر نوآوری و رهبری فناوری جهان

دستیابی به اقتصاد تمام‌نوآور، تثبیت جایگاه رهبری فناوری جهان، شهرهای بسیار خودکار و زیست‌پذیر، و پیوند ساختاری و ناگسستنی هوش مصنوعی با زندگی روزمره شهروندان.

۲۰۵۰
برای مشاهده ادامه رویدادها به چپ بکشید

محورهای ۵گانه و سناریوهای تحقق آینده هوشمند

  • ۱. هوش مصنوعی و رباتیک: توسعه مدل‌های بزرگ زبانی ملی و استقرار گسترده ربات‌های انسان‌نما در خطوط تولید و خدمات.
  • ۲. خودروهای هوشمند و زیرساخت شهری: جاده‌ها و شهرهای سازگار با حمل‌ونقل خودکار و شبکه توزیع هوشمند آب و برق.
  • ۳. فناوری فضایی و کوانتومی: ماهواره‌های نسل جدید و محاسبات کوانتومی برای ارتباطات امن و رمزنگاری پیشرفته.
  • سناریوی محتمل: تا ۲۰۳۰ قطب اصلی AI جهان؛ ۲۰۳۰–۲۰۴۰ گذار به جامعه هوشمند فراگیر؛ تا ۲۰۵۰ تعریف استانداردهای بین‌المللی فناوری.

دیدگاه‌ها و نظرات تحلیلی 0

دیدگاه‌های شما پس از بررسی تیم اندیشکده چین‌نگار منتشر خواهد شد.

برای ارسال دیدگاه، وارد حساب کاربری خود شوید

جهت حفظ کیفیت گفتگوهای تحلیلی و تخصصی، ارسال دیدگاه منحصراً برای اعضای محترم اندیشکده چین‌نگار امکان‌پذیر است. ورود سریع و بی‌درنگ با شماره همراه فراهم است.

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است

شما نخستین فردی باشید که دیدگاه یا تحلیل خود را درباره این مطلب بیان می‌کند.

پیمایش به بالا