آینده هوشمند

کمک هوش مصنوعی متن‌باز چین به دیپ‌سیک و علی‌بابا برای رقابت با سیلیکون‌ولی

خانه > پرونده‌های ویژه > آینده هوشمند > کمک هوش مصنوعی متن‌باز چین به دیپ‌سیک و علی‌بابا برای رقابت با سیلیکون‌ولی
۹ ژوئیه ۲۰۲۴ ممکن است روزی به‌یادماندنی برای جامعه هوش مصنوعی چین ثبت شود. در این تاریخ، استارت‌آپ آمریکایی OpenAI ــ پیشتاز جهانی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی ــ دسترسی توسعه‌دهندگان در چین، از جمله هنگ‌کنگ و ماکائو، به مدل‌های GPT خود را مسدود کرد.

به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، در مقابل، توسعه‌دهندگانی از کشورهایی از افغانستان تا زیمبابوه به این مدل‌ها دسترسی داشتند. این اقدام بازتابی بود از باور ناگفته OpenAI مبنی بر اینکه مدل‌های ارزشمند آن باید در برابر سوءاستفاده از سوی کشورهایی مانند چین، ایران، روسیه و کره شمالی محافظت شوند.

اما حالا ورق برگشته است. با رونمایی مدل بزرگ زبانی (LLM) دیپ‌سیک V3 در دسامبر ۲۰۲۴ که به‌صورت کاملاً آزاد عرضه شد و سپس معرفی مدل استدلالی R1 در ژانویه ــ مدلی که از لحاظ قابلیت‌ها با مدل o1 شرکت OpenAI  برابری می‌کند ــ جنبش هوش مصنوعی متن‌بازِ آغازشده توسط شرکت‌های چینی، شوک شدیدی به سیلیکون‌ولی و وال‌استریت وارد کرده است.

این روند نه‌تنها موجی از کاربردهای جدید هوش مصنوعی را در چین به راه انداخته، بلکه چشم‌انداز جهانی این حوزه را نیز بازتعریف کرده و حمایت توسعه‌دهندگانی در سراسر جهان را به دست آورده است. مدل‌های متن‌باز چینی جایگزینی واقعی برای سیستم‌های بسته‌ای هستند که شرکت‌های آمریکایی مانند OpenAI و گوگل ارائه می‌دهند.

مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز ــ که کد منبع و وزن‌های مدل آنها برای همه در دسترس است تا استفاده، اصلاح و توزیع شوند ــ رویکردی مشارکتی به توسعه هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.

برخلاف گذشته که سیستم‌های متن‌باز رایانه‌ای مانند لینوکس نتوانستند جایگزین رقبای اختصاصی مانند ویندوز مایکروسافت شوند، تحلیل‌گران می‌گویند این بار، مدل‌های رایگان و متن‌باز چینی تهدیدی جدی برای همتایان آمریکایی هستند.

مدیرعامل انویدیا، از پیشرفت چین در زمینه هوش مصنوعی متن‌باز تمجید کرده و آمادگی خود را برای همکاری با شرکت‌های چینی اعلام کرده است. این در حالی است که این شرکت سازنده تراشه آماده ازسرگیری ارسال تراشه‌های پیشرفته H20 به یکی از بزرگ‌ترین بازارهای خود پس از پیشرفت در مذاکرات تجاری چین و آمریکا در ماه گذشته است.

وی مدل‌های LLM توسعه‌یافته توسط شرکت‌های چینی ــ از جمله دیپ‌سیک، گروه علی‌بابا، تنسنت، MiniMax  و بیدو ــ را «در سطح جهانی» توصیف کرده و آن‌ها را برای پیشرفت جهانی هوش مصنوعی حیاتی دانسته است.

جنبش هوش مصنوعی متن‌باز چین به‌گفته اوکاتالیزوری برای پیشرفت جهانی بوده و فرصتی برای هر کشور و صنعتی» فراهم کرده تا در انقلاب هوش مصنوعی مشارکت کند. او این سخنان را در جریان نمایشگاه بین‌المللی زنجیره تأمین چین در پکن بیان کرد.

در حالی که شرکت‌های چینی با سرعتی بالا مدل‌های متن‌باز خود را منتشر می‌کنند، بنیان‌گذار و مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد عرضه مدل LLM متن‌باز این شرکت که قرار بود به زودی انجام شود، به دلیل نگرانی‌های ایمنی و نیاز به تست بیشتر به تعویق افتاده است.

برای استارت‌آپ‌هایی مانند  دیپ‌‍سیک، اتخاذ رویکرد متن‌باز استراتژی مؤثری برای جبران فاصله با رقبا بوده است؛ زیرا این رویکرد امکان بهره‌گیری از مشارکت جامعه‌ای گسترده‌تر از توسعه‌دهندگان را فراهم می‌کند. اکنون بیشتر مدل‌های متن‌باز چینی از نظر سطح قابلیت‌ها با پیشرفته‌ترین مدل‌های اختصاصی آمریکایی برابری می‌کنند یا نزدیک به آن‌ها هستند.

مدل R1-0528 شرکت دیپ‌سیک در رتبه‌بندی مؤسسه مشاوره‌ای Artificial Analysis به‌عنوان بالاترین مدل متن‌باز ارزیابی شده و تنها پس از مدل‌های شرکت‌های xAI (ایلان ماسک)، OpenAI  و گوگل قرار گرفته است. دیگر شرکت‌های چینی نظیر علی‌بابا، MiniMax  و Moonshot AI نیز در این آزمون‌ها عملکردی قوی داشته‌اند.

قابلیت‌های پیشرفته مدل‌های چینی از سوی کاربران نیز بی‌پاسخ نمانده است.

تا اواسط ژوئیه، دیپ‌سیک با سهم ۲۴ درصدی از بازار OpenRouter ــ بازاری جهانی برای مدل‌های هوش مصنوعی ــ دومین توسعه‌دهنده محبوب پس از گوگل (با سهم ۳۷ درصد) بوده است.

در همین حال، خانواده مدل‌های Qwen متعلق به علی‌بابا به بزرگ‌ترین اکوسیستم متن‌باز هوش مصنوعی جهان تبدیل شده‌اند، به‌طوری‌که بیش از ۱۰۰ هزار مدل مشتق از آن‌ها ساخته شده؛ رقمی که جامعه Llama شرکت Meta  را پشت سر گذاشته است.

اکوسیستم گسترده مدل‌های متن‌باز چین دامنه‌ای از مدل‌ها با ۱ میلیارد تا ۱ تریلیون پارامتر را در بر می‌گیرد و کاربردهایی در بخش‌هایی از جمله تولید هوشمند و حکمرانی دیجیتال دارد. تلاقی تحول فناوری و نیازهای صنعتی در چین مدلی منحصربه‌فرد از توسعه ایجاد کرده است، جایی که نیازهای کاربردی، نوآوری را هدایت می‌کنند و اکوسیستم‌های متن‌باز موتور رشد صنعتی می‌شوند.

جنبش متن‌باز چین بازتابی از روند «برابری فناوری» است که سلطه مدل‌های بسته را به چالش می‌کشد.

یکی از دلایلی که علی‌بابا تصمیم گرفت مدل‌های Qwen خود را متن‌باز کند، این بود که متن‌باز شدن کاربرد هوش مصنوعی را دموکراتیک می‌کند و به گسترش کاربردهامنجر می‌شود؛ مسیری که در نهایت به سود کسب‌وکار رایانش ابری علی‌بابا خواهد بود.

استراتژی متن‌باز به شرکت‌های چینی امکان داده تا توسعه‌دهندگان داخلی و خارجی را جذب کنند و دامنه نفوذ و پذیرش خود را گسترش دهند.

برای مثال، تولیدکنندگان چینی لوازم خانگی مانند مدیا و هایر در حال ادغام فناوری دیپ‌سیک در تلویزیون‌ها و یخچال‌های خود هستند، در حالی که شرکت‌های آمریکایی مانند انویدیا و آمازون نیز دسترسی کاربران به مدل‌های دیپ‌سیک را فراهم کرده‌اند.

با توجه به قیمت پایین دیپ‌سیک ، هزینه استفاده از هوش مصنوعی برای تولید خلاصه جلسات در هدفون‌های هوشمند Oleap بیش از ۸۰ درصد کاهش یافت، پس از آن را مبتنی بر مدل R1 را یکپارچه کردند.

موفقیت دیپ‌سیک باعث شد رقبای آمریکایی مانند OpenAI نیز استراتژی‌های خود را بازنگری کنند. رئیس هوش مصنوعی شرکت Phoenix مستقر در شانگهای (که در زمینه زیرساخت غیرمتمرکز AI فعالیت می‌کند)، گفت شرکت‌های آمریکایی برای باقی‌ماندن در رقابت، به انتشار مدل‌های پولی ادامه خواهند داد که با محصولات متن‌باز مانند دیپ‌سیک رقابت کرده یا اندکی برتر باشند.

در چین، شرکت‌هایی که پیش‌تر به مدل‌های بسته پایبند بودند، مانند بیدو و  MiniMax، نیز در حال بازبینی راهبردهای خود هستند. این چرخش جمعی به سمت متن‌باز در میان شرکت‌های چینی چیزی فراتر از یک اقدام نمادین است؛ این تغییر بازتابی از اجماعی در حال شکل‌گیری است مبنی بر اینکه متن‌باز موجب تسریع چرخه توسعه، افزایش اعتماد و گسترش نفوذ جهانی می‌شود.

جمعیت عظیم استعدادهای فنی در چین و حمایت روزافزون دولت نیز به پیشرفت جنبش متن‌باز در این کشور کمک کرده است.

طبق آمار رسمی  تا سال گذشته ۹.۴ میلیون توسعه‌دهنده نرم‌افزار در چین وجود داشته است.

چین ۱۷ مورد از ۱۰۰ نرم‌افزار متن‌باز برتر جهان را تولید کرده و دومین کشور بزرگ توسعه‌دهنده نرم‌افزار متن‌باز در جهان است. این داده‌ها از سوی انجمن استانداردهای ارتباطات چین و کمیته استانداردسازی رایانش ابری و متن‌باز ارائه شده‌اند.

همچنین، توسعه متن‌باز در برنامه‌های ملی چین ادغام شده است.

چهاردهمین برنامه پنج‌ساله این کشور بر اهمیت توسعه متن‌باز تأکید کرده و طرح‌هایی برای ایجاد جوامع هوش مصنوعی متن‌باز داخلی، صادرات نوآوری‌های متن‌باز در سطح جهانی، و توسعه هوش مصنوعی برای جمع‌آوری داده‌های عمومی ارائه کرده است.

این تلاش‌های دولتی، شرکت‌ها و نهادهای دانشگاهی داخلی را نیز به پیوستن به این جنبش ترغیب کرده است.

با افزایش محبوبیت جهانی مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چین، جاه‌طلبی‌های پکن در این حوزه و محصولات AI این کشور با نظارت سیاسی، به‌ویژه از سوی دولت‌های غربی، روبه‌رو شده‌اند.

برای نمونه، چت‌بات دیپ‌سیک در کشورهایی مانند کره جنوبی، استرالیا، آلمان، ایتالیا و جمهوری چک به‌دلیل نگرانی‌هایی درباره امنیت داده‌ها ممنوع یا محدود شده است. این اقدامات انگیزه سیاسی دارند و نه فنی. نسبت‌دادن ملیت به کد یا وزن‌های متن‌باز از نظر فنی بی‌معناست.

دیگران نیز بر مزایای جهانی اشتراک‌گذاری تحقیق و همکاری شرکت‌ها ــ صرف‌نظر از خاستگاه ملی آن‌ها ــ برای پیشبرد فناوری هوش مصنوعی تأکید کرده‌اند.

منبع: scmp

تایم‌لاین تحلیلی

تایم‌لاین آینده هوشمند چین

مسیر تحول دیجیتال، هوش مصنوعی، شهرهای نسل جدید و جامعه خودکار چین تا ۲۰۵۰

مرور افقی رویدادها
مراحل تحول:
زیرساخت‌های کلیدی خودکارسازی و فراگیری AI اقتصاد خودکار شهرهای نسل جدید جامعه انسان–ماشین چین هوشمند کامل (چشم‌انداز)
پایه‌گذاری زیرساخت‌های کلیدی ۲۰۲۰ – ۲۰۲۵

پایه‌گذاری شبکه 5G، IoT شهری و مغز شهری

پوشش سراسری شبکه 5G و آزمایش نسل ششم (6G)؛ یکپارچه‌سازی اینترنت اشیاء شهری (IoT) در کلان‌شهرهای شنجن و هانگژو؛ و هدایت امداد و حمل‌ونقل با مغز شهری (City Brain).

۲۰۲۰ – ۲۰۲۵
خودکارسازی و فراگیری هوش مصنوعی ۲۰۲۵ – ۲۰۳۰

تجاری‌سازی تاکسی‌های خودران و اقتصاد کم‌ارتفاع

عملیاتی شدن کامل تاکسی‌های بدون راننده (Robotaxis) و کامیون‌های خودران؛ رونق اقتصاد کم‌ارتفاع (Low-Sky Economy) با پهپادهای باربری و تاکسی‌های هوایی؛ اتوماسیون صنعتی روباتیک برای جبران پیری جمعیت.

۲۰۲۵ – ۲۰۳۰
اقتصاد خودکار ۲۰۳۰ – ۲۰۳۵

کارخانه‌های تاریک (بدون انسان) و ربات‌های خدماتی

فراگیر شدن کارخانه‌های کاملاً خودکار و بدون نیروی انسانی (Dark Factories)، حضور گسترده ربات‌های خدماتی در منازل و مراقبت سالمندی، کشاورزی هوشمند ماهواره‌ای و شبکه انرژی هوشمند.

۲۰۳۰ – ۲۰۳۵
شهرهای هوشمند نسل جدید ۲۰۳۵

اداره کلان‌شهرها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی

مدیریت و اداره جامع شهرها بر اساس سیستم‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ AI: بهینه‌سازی خودکار مصرف انرژی، کنترل هوشمند ترافیک، ارتقای امنیت شهری و ارائه لحظه‌ای خدمات عمومی.

۲۰۳۵
جامعه انسان–ماشین ۲۰۴۰

همکاری انسان و ماشین و دستیاران هوشمند شخصی

تعامل یکپارچه انسان با ربات‌های پیشرفته شناختی، فراگیری دستیارهای هوش مصنوعی شخصی، پزشکی پیش‌بینانه مبتنی بر داده‌های ژنتیکی و آموزش کاملاً فردی‌سازی‌شده.

۲۰۴۰
چین هوشمند کامل (چشم‌انداز) ۲۰۵۰

اقتصاد مبتنی بر نوآوری و رهبری فناوری جهان

دستیابی به اقتصاد تمام‌نوآور، تثبیت جایگاه رهبری فناوری جهان، شهرهای بسیار خودکار و زیست‌پذیر، و پیوند ساختاری و ناگسستنی هوش مصنوعی با زندگی روزمره شهروندان.

۲۰۵۰
برای مشاهده ادامه رویدادها به چپ بکشید

محورهای ۵گانه و سناریوهای تحقق آینده هوشمند

  • ۱. هوش مصنوعی و رباتیک: توسعه مدل‌های بزرگ زبانی ملی و استقرار گسترده ربات‌های انسان‌نما در خطوط تولید و خدمات.
  • ۲. خودروهای هوشمند و زیرساخت شهری: جاده‌ها و شهرهای سازگار با حمل‌ونقل خودکار و شبکه توزیع هوشمند آب و برق.
  • ۳. فناوری فضایی و کوانتومی: ماهواره‌های نسل جدید و محاسبات کوانتومی برای ارتباطات امن و رمزنگاری پیشرفته.
  • سناریوی محتمل: تا ۲۰۳۰ قطب اصلی AI جهان؛ ۲۰۳۰–۲۰۴۰ گذار به جامعه هوشمند فراگیر؛ تا ۲۰۵۰ تعریف استانداردهای بین‌المللی فناوری.

دیدگاه‌ها و نظرات تحلیلی 2

دیدگاه‌های شما پس از بررسی تیم اندیشکده چین‌نگار منتشر خواهد شد.

برای ارسال دیدگاه، وارد حساب کاربری خود شوید

جهت حفظ کیفیت گفتگوهای تحلیلی و تخصصی، ارسال دیدگاه منحصراً برای اعضای محترم اندیشکده چین‌نگار امکان‌پذیر است. ورود سریع و بی‌درنگ با شماره همراه فراهم است.

نظرات ارسال شده (2)